7月 17

你若无情我便休,往事如昨易白头

如果你看过某部电影,一定会记着这句话,它是出现在片尾的一幅对子。(如果你不知道是哪部电影,就用标题去搜一下吧。)

其实,这部电影如果不把自己定位为级别片,完全可以成为一部经典电影,至少不会是一部烂片。比如,有计中计以及友情的背叛和悔悟的剧情片,或者从及时享乐到珍惜生活的励志片,又或者一部类似于《春夏秋冬又一春》的禅理片。个人感觉,做成一部禅理片似乎更加合适一些。从开头的对话:“究竟,真正的快乐是什么?”“今天的快乐只是他日的苦之因,他日的苦也是今天的乐之果”,到接近片尾点题的感悟之言:“在那***上面所参悟到的,并不是功名的羁绊,而是真情可贵啊”,以及片尾的那副对子:“你若无情我便休,往事如昨易白头”,加上片尾曲《极乐》(MV),处处都透漏着禅理得影子。可惜影片自己的定位不好,导致全篇充斥着无聊而无趣的“剧情”,真正的剧情却因此而支离破碎,大大浪费了一个好剧本!

说到片尾的对子,不得不提起另外几个电影中经典的对子:“有缘无份是人生的无奈,有份无缘是人生的悲哀”和“缘属天定,份乃人为”(分别出自《新流星蝴蝶剑》的片尾和片中)。《新流星蝴蝶剑》的片尾曲《爱似流星》(视频)也是值得一听的!

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7月 16

陶朱公长子吝金害弟

  • 史书记载:《史记·越世家》《陶朱公长子吝金害弟》

朱公居陶,生少子,少子及壮,而朱公中男杀人,囚于楚。朱公曰:“杀人而死,职也。然吾闻千金之子,不死于市。”告其少子往视之。乃装黄金千溢,置褐 器中,载以一牛车,且遣其少子。朱公长男固请欲行,朱公不听。长男曰:“家有长子,曰家督。今弟有罪,大人不遣,乃遣少弟,是吾不肖。”欲自杀。其母为言 曰:“今遣少子,未必能生中子也。而先空亡长男,奈何?”朱公不得已而遣长子;为一封书,遗故所善庄生曰:“至则进于金于庄生所,听其所为,慎无与争 事。”

长男既行,亦自私赍数百金。至楚,庄生家负郭,披藜藿。到门,居甚贫。然长男发书进千金,如其父言。庄生曰:“可疾去矣,慎毋留,即弟出,勿问所以然。”长男既去,不过庄生而私留,以其私赍献遗楚国贵人用事者。

庄生虽居穷阎,然以廉直闻于国。自楚王以下,皆师尊之。及朱公进金,非有意受也,欲以成事后, 复归之以为信耳。故金至,谓其妇曰:“此朱公之金,有如病不宿诫,后复归,勿动。”而朱公长男,不知其意,以为殊无短长也。庄生间时入见楚王,言某星宿 某,此则害于楚。楚王素信庄生,曰:“今为奈何?”庄生曰:“独以德为,可以除之。”楚王曰:“生休矣,寡人将行之。”王乃使使者封三钱之府。楚贵人惊告 朱公长男曰:“王且赦。”曰:“何以也?”曰:“每王且赦,常封三钱之府。昨暮,王使使封之。”朱公长男以为赦,弟固当出也,重千金虚弃庄生,无所为也, 乃复见庄生。庄生惊曰:“若不去邪?”长男曰:“固未也。初为事弟,弟今议自赦,故辞生去。”庄生知其意,欲复得其金。曰:“若自入室取金。”长男即自入 室取金持去,独自欢幸。

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7月 12

CurrentProtocolsInBioinformatics合集

.:
Appendix
Chapter 10 Comparing Large Sequence Sets
Chapter 11 Assembling Sequences
Chapter 12 analyzing rna sequence and structure
Chapter 13 Using Proteomics Techniques
Chapter 14 Cheminformatics
Chapter 1 Using Biological Databases
Chapter 2 Recognizing Functional Domains
Chapter 3 Finding Similarities and Inferring Homologies
Chapter 4 Finding Genes
Chapter 5 Modeling Structure from Sequence
Chapter 6 Inferring Evolutionary Relationships
Chapter 7 Analyzing Expression Patterns
Chapter 8 Analyzing Molecular Interactions
Chapter 9 Building Biological Databases
Foreword & Preface
电子书网址.txt

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7月 12

ComputationalBiologyPrimers合集

./NatureBiotechnology:
Analyzing ’omics data using hierarchical models
How does DNA sequence motif discovery work
How does eukaryotic gene prediction work
How does gene expression clustering work
How does multiple testing correction work
How do RNA folding algorithms work
How do shotgun proteomics algorithms identify proteins
How to map billions of short reads onto genomes
How to visually interpret biological data using networks
Inference in Bayesian networks
Maximizing power in association studies
SNP imputation in association studies
Understanding genome browsing
What are artificial neural networks
What are decision trees
What are DNA sequence motifs
What is a hidden Markov model
What is a support vector machine
What is Bayesian statistics
What is dynamic programming
What is flux balance analysis
What is principal component analysis
What is the expectation maximization algorithm
Where did the BLOSUM62 alignment score matrix come from……【阅读全文】