经搜索查证,国内以下高校聘用院士为(现任)校长:……【阅读全文】
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校园生活时间规划
本着“身体是革命的本钱”、“拿多少钱干多少活”、“来而不往非礼也”等原则,现将以后的校园生活规划如下:……【阅读全文】
剥皮诗—一代人
历史给了我无奈的现在
我却用它拯救未来
……【阅读全文】 白大褂是防护服不是外套
以前在瑞金医院的时候,经常看到一堆人穿着白大褂听报告、排队买饭。最近,在天津医科大学的食堂里,看到有部分学生穿着白大褂吃饭。白大褂很白,但它干净吗?
每个第一次近实验室的同学都会被告知要穿着白大褂做实验,但有多少人想过为什么要这样呢?其实,道理很简单,实验室物品、试剂繁杂,有的有一定的危害性,穿上白大褂可以起到防护作用。试剂溅出或者物品粘粘的话,不会直接到达衣服或者皮肤上,只会到达起防护作用的白大褂上。由此,不难想见,白大褂虽然看起来很白,但实际上非常“脏”!
有鉴于此,请广大实验人员及学生不要穿着白大褂在实验室以外的区域走动,更不要以白大褂当作外套到生活区,如:参加报告会、去食堂就餐,等。
因为本人从事生物信息学工作,已有多年不进实验室、不穿白大褂。此文如有讹误,敬请指正!
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十一长假中的若干感想
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高速免费
近年来交通拥堵、车辆限号势必会影响普罗大众购买私家车的激情,高速免费是不是国家给民众打的一针购车强心剂?……【阅读全文】
LaTeX文档的自动编译与实时预览
管理LaTeX源代码文档,最开始的时候,我是在终端中手动输入编译命令,每次都需要输入好几次命令才能得到最终的文档。之后,为了简化操作,自习了Makefile,使用make来编译、预览LaTeX文档,效率大大提高,但每次都要适当修改Makefile,仍有一定的繁琐。今天,偶然发现一个编译、预览LaTeX文档的利器——latexmk,强烈推荐给使用LaTeX制作文档的朋友们。此处对于使用make和latexmk编译预览LaTeX文档分别做一个简要的介绍。……【阅读全文】
人类基因组中的基因密度、特征长度和SNP密度
一、源起
本周,在为本科生设计生物信息学实验的时候,突发奇想,想要利用Galaxy工具计算一下人类基因组的常识性信息,如:每条染色体上的基因密度,外显子、内含子等特征(feature)的平均长度,SNP在UTR、编码区、内含子等不同特征区域的密度。
二、工具
系统平台:Linux(Ubuntu 12.04,AMD64)。
UCSC Table:下载基因组数据至本地。
Galaxy:用于在线处理基因组数据。
BEDTools(v2.16.2):用于本地处理基因组数据
R(v2.15.1):绘制图表。
其他:Vim(v7.3.429)。
三、数据库
human genome:hg19
dbSNP:135
四、结果
1.基因在每条染色体上的数目与密度。
- 数据表格
chromosome | length.bp | length.100kb | geneNumber | geneDensity.numberPer100Mb |
---|---|---|---|---|
chr1 | 249250621 | 2492.50621 | 4177 | 1675.82330718 |
chr2 | 243199373 | 2431.99373 | 2563 | 1053.86784858 |
chr3 | 198022430 | 1980.2243 | 2251 | 1136.73991376 |
chr4 | 191154276 | 1911.54276 | 1592 | 832.835149343 |
chr5 | 180915260 | 1809.1526 | 1739 | 961.223503203 |
chr6 | 171115067 | 1711.15067 | 2071 | 1210.29669468 |
chr7 | 159138663 | 1591.38663 | 1940 | 1219.06264853 |
chrX | 155270560 | 1552.7056 | 2083 | 1341.5292635 |
chr8 | 146364022 | 1463.64022 | 1437 | 981.79865541 |
chr9 | 141213431 | 1412.13431 | 1573 | 1113.91670669 |
chr10 | 135534747 | 1355.34747 | 1749 | 1290.4439922 |
chr11 | 135006516 | 1350.06516 | 2485 | 1840.65189861 |
chr12 | 133851895 | 1338.51895 | 2102 | 1570.39241021 |
chr13 | 115169878 | 1151.69878 | 711 | 617.348921738 |
chr14 | 107349540 | 1073.4954 | 1334 | 1242.66950748 |
chr15 | 102531392 | 1025.31392 | 1357 | 1323.49710028 |
chr16 | 90354753 | 903.54753 | 1600 | 1770.79782399 |
chr17 | 81195210 | 811.9521 | 2331 | 2870.85900757 |
chr18 | 78077248 | 780.77248 | 599 | 767.188925511 |
chr20 | 63025520 | 630.2552 | 1167 | 1851.63089491 |
chrY | 59373566 | 593.73566 | 347 | 584.435167664 |
chr19 | 59128983 | 591.28983 | 2716 | 4593.34807095 |
chr22 | 51304566 | 513.04566 | 924 | 1801.00929028 |
chr21 | 48129895 | 481.29895 | 534 | 1109.49753786 |
- 条形图展示
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关于EMBOSS和Galaxy的生物信息学实验课程设计
本人设计的针对本科生的生物信息学实验课程设计,包括涉及EMBOSS和Galaxy的三个题目:
- 基于 EMBOSS 平台对 *** 基因进行序列分析
- 基于 Galaxy 平台分析 *** 物种基因在基因组中的分布
- 基于 Galaxy 平台分析 *** 物种 SNP 在不同特征区域中的分布
对于每一个题目,我都记录了详细的操作步骤,对于想学习EMBOSS和Galaxy(主要是后者)的朋友可能会有所帮助。
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